数据作为高校的战略资源之一，可以为学生学习、教师教学、领导决策提供更好的支撑。在“十四五”规划开局之际，为更好地了解当下高校数据治理的发展状况和未来发展重点，我们采访了深圳大学信息办主任王志强。
在他看来，数据治理是高等教育治理的一个重要组成部分。只有数据价值的充分发挥，才能获得师生员工对数据治理的理解和支持。
王志强：数据要素是数字教育或智慧教育的核心引擎。高校的教学资源和业务系统中的师生数据持续增长，蕴藏了巨大的教育价值，为智慧校园发展带来了新的机遇。要获取高质量数据供给，需要做好以下几项工作：
1. 提高数据资源处理能力。对于高校而言就是采集、整理、聚合和分析教学数据和业务数据。例如，智慧教室一般具备录播功能，它会产生大量的课堂实录（即音视频数据），借助AI手段，分析这些音视频数据并将分析结果提供给教师，可以改进教师的教学策略，从而提高教学质量和教学效果。
2. 数据要分类分级管理。一方面，数据可分为结构化数据、半结构化数据和无结构的非结构化数据，应采用合适的处理方式和技术手段对不同数据进行分类管理；另一方面，国家级基础数据库、省市级基础数据库和高校本身数据库，均应开放共享教育数据，以此提供更高质量的数据。
3. 数据资源标准建设。需要梳理教学资源与业务系统的数据格式、编码格式和交换接口，参考现有各级标准，结合学校实际制订相应的数据资源标准、数据开发规范、数据采集规范等数据资源标准体系。
4. 提升数据管理水平。探索学校各部门之间不同系统和平台的共享、交换、协作和开放，构建统一的公共数据开放平台和数据接口，形成完整贯通的数据链。
王志强：高校信息化数据，包括各业务职能部门的采集数据以及教学环境、教学设备和教学平台收集的师生教与学交互数据（含同步数据和异步数据）。
探索高校信息化数据开发利用机制，除关注各部门根据自身需要开发利用处理业务数据、提高工作效率外，还要关注师生课堂教学活动的同步数据，以及课下学生利用智能终端进行学习、与教师线上交互的异步数据，深度挖掘和分析数据价值，从而为教师实施教学活动提供更大的便利，也可以极大地帮助学生提高学习效率。
深圳大学现有粤海校区和丽湖校区。为了解决跨校区学生上课问题，学校建设了具有音视频互动功能的智慧教室，实现了两大校区的课堂互动和课程共享。如何合理开发利用智慧教室产生的音视频数据，将成为未来信息化数据开发利用机制的重点工作之一。
另外，各种业务系统融合，可以服务于师生员工的应用创新，校园卡系统数据在疫情期间发挥了重要作用，如帮助了解学生是否在校消费、放假期间还有多少学生在校学习和生活等。
王志强：数据治理的痛点有数据采集、数据标准和业务需求等，数据治理应确保数据符合质量要求。
我校在数据治理方面的规划有数据中台、师生画像、云课堂平台、云教学资源平台、智慧校园指挥中心可视化平台等。利用这些平台和数据，师生可以得到更好的信息化体验。最终研发的教育大脑能够为学生学习提供指导、为教师教学提供策略以及为领导决策提供方案等。
另外，因近期新冠肺炎疫情形势复杂，深圳大学开始进行线上教学。在此期间，学校正在尝试与各企业一道，研究探索现实教室与虚拟教室相结合的“元宇宙智慧课堂”建设，以期更好地提升师生教学体验。
